Redação sobre o tema: Inteligência Artificial

Saiba como escrever uma redação sobre o tema Inteligência Artificial; temática pode ser cobrada como prova dissertativa em diversos concursos públicos

Escrever sobre Inteligência Artificial (IA), para quem estuda para concurso público, é necessário. Afinal, trata-se de um tema atual e que pode ser cobrado na etapa dissertativa de um certame.

Para te ajudar nos estudos, selecionamos dicas práticas para montar uma redação dissertativo-argumentativa ou até expositiva sobre o tema:

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O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial é o campo da ciência da computação que desenvolve sistemas capazes de simular habilidades humanas, como raciocínio, aprendizado, percepção, tomada de decisão e comunicação.

Utilizando grandes volumes de dados e algoritmos avançados, a IA pode reconhecer padrões, prever comportamentos e realizar tarefas de forma autônoma ou assistida, impactando em diversas áreas como saúde, educação, segurança, indústria e comunicação. 

Como o uso de IA está presente no dia a dia? 

A Inteligência Artificial está presente no dia a dia de forma muito mais comum do que parece. Principais exemplos que podem ser citados e desenvolvidos na redação: 

Assistentes virtuais 

• Siri, Alexa, Google Assistente e ChatGPT usam IA para entender comandos de voz, responder perguntas, realizar tarefas e aprender com o tempo. 

Redes sociais e aplicativos 

• Algoritmos de IA personalizam o feed com base no que você curte e compartilha. 

• Também são usados para detectar e remover conteúdos impróprios automaticamente. 

Recomendações em sites de compras e streaming 

• Netflix, Spotify e Amazon usam IA para sugerir filmes, músicas e produtos com base no seu comportamento. 

Bancos e fintechs 

• A IA detecta fraudes em tempo real, analisa crédito e ajuda no atendimento ao cliente via chatbots. 

Carros e trânsito 

• IA está por trás de aplicativos como Waze e Google Maps, que calculam rotas inteligentes com base no trânsito. 

• Também é usada no desenvolvimento de carros autônomos. 

Saúde 

• Aplicativos monitoram sinais vitais, identificam sintomas e até marcam consultas. 

• IA é usada para analisar exames com maior precisão do que métodos tradicionais. 

• Diagnósticos mais precisos com IA analisando exames de imagem e detectando doenças como câncer precocemente. 

• Cirurgias assistidas por robôs, com maior precisão e menor risco. 

• Monitoramento remoto de pacientes usando IA para detectar alterações nos sinais vitais em tempo real. 

Casas inteligentes/”Internet das coisas” 

• Dispositivos com IA ajustam temperatura, luz, segurança e outros sistemas com base nos seus hábitos. 

Comunicação e ibilidade 

• IA permite traduções em tempo real e transcrição automática.

• Também auxilia pessoas com deficiência, como softwares que leem textos em voz alta para deficientes visuais. 

Quais são os principais riscos e problemas sobre o uso de IA?

Atualmente, o uso excessivo e a falta de regulamentação da Inteligência Artificial pode trazer consequências negativas para a sociedade, tais como:

Violação de privacidade 

• Sistemas de IA coletam e analisam grandes volumes de dados pessoais. 

• Sem regras claras, esses dados podem ser usados de forma indevida, vendidos ou até manipulados — afetando a liberdade individual. 

Desemprego em massa 

• A automação com IA pode substituir diversos empregos, principalmente os mais repetitivos. 

• Sem políticas públicas, isso pode aumentar o desemprego, a desigualdade social e a exclusão digital. 

Disseminação de fake news e deepfakes 

• A IA já consegue criar textos, áudios e vídeos falsos quase perfeitos. 

• Sem regulação, essas ferramentas podem ser usadas para manipular eleições, destruir reputações e espalhar desinformação em larga escala. 

Falta de responsabilidade jurídica 

• Quando uma IA comete um erro (ex: um carro autônomo causa acidente), quem é o culpado? O fabricante? O programador? O usuário? 

• A ausência de leis específicas deixa brechas perigosas no sistema jurídico. 

Discriminação algorítmica 

• Muitas IAs reproduzem preconceitos que estão nos dados com os quais foram treinadas (ex: racismo, machismo). 

• Sem fiscalização, essas tecnologias podem reforçar desigualdades ao invés de corrigi-las — como já ocorreu com softwares de reconhecimento facial. 

Concentração de poder 

• Grandes empresas que dominam IA acumulam dados e poder como nunca antes. 

• Sem limites, isso pode afetar a democracia, o mercado e os direitos dos cidadãos. 

Como estruturar uma redação sobre Inteligência Artificial?

Uma redação dissertativa-argumentativa utiliza a estrutura clássica: introdução, desenvolvimento e conclusão. Cada parte tem a sua função no texto a fim de que o candidato apresente a sua tese sobre o tema, desenvolva seus argumentos e conclua a sua linha de raciocínio.

Veja abaixo uma possibilidade de estrutura de redação sobre este tema, considerando o gênero de dissertativo-argumentativo:

Introdução 

Utilize a introdução para contextualizar a temática (por exemplo: IA no ChatGPT, robôs em fábricas, carros autônomos) e apresentar a sua tese, ou seja, qual ideia você irá defender (por exemplo: “A IA traz avanços importantes, mas também exige regulamentação e uso ético”).

Desenvolvimento  

No desenvolvimento, o candidato deve, em até dois parágrafos, apresentar os argumentos que “defendam” a sua tese.

Nesta parte, é indicado utilizar fatos, exemplos, dados com fontes ou autores para sustentar a tese.

Conclusão

Na conclusão, o candidato deve retomar a tese de forma resumida e propor intervenções que possam ajudar a solucionar o problema inicial.

Quais referências podem ser utilizadas em uma redação sobre Inteligência Artificial?

• Stephen Hawking: alertou que a IA pode ser uma das maiores ameaças se não for controlada. 

• Yuval Harari: fala sobre o impacto da IA nas democracias e na manipulação de dados. 

• Exemplos reais:  ChatGPT, Siri, Alexa. 

• IA sendo usada para diagnósticos médicos mais precisos. 

• Deepfakes e manipulação de imagens/vídeos. 

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